Scaling, Distributed Training & Inference Optimization

Qué dominarás.

Sesiones en vivo con práctica aplicada, en el estándar del Machine Learning Certification (MLC).

• Scaling laws, compute y economía del entrenamiento; GPU/TPU, mixed precision
• Entrenamiento distribuido: data/model/pipeline parallelism, FSDP/DeepSpeed
• Inference optimization: quantization, distillation, KV-cache, speculative decoding
• Serving a escala: batching, latencia, costo, autoscaling y LLM gateways